محتوای فایل دانلودی:
پایان نامه رشته کامپیوتر نرم افزار- هوش مصنوعی در پزشکی و صنعت پزشکی متفاوت از سایر سایت ها 89 صفحه ویرایش شده آماده فایل ورد
گزیده ای از فهرست
فصل سوم
کاربردهای پزشکی
3-1-كاربرد سيستمهاي هوش مصنوعي در تصميمگيريهاي پزشكي: مزايا و چالشها
3-2-كاربرد سيستمهاي هوشمند در پزشكي:
3-3-هوش مصنوعی در اورژانس
3-3-1-تاریخچه:
3-3-2-کاربردها:
3-3-3-کمک بزرگ هوش مصنوعی به اورژانس دانمارک
3-3-4-ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی بر شبکه‌های پیچیده و هوش مصنوعی
3-4- جایگزینی هوش مصنوعی با پزشکان و پرستاران بیمارستانی در لندن
3-5- تشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی
3-6- بررسی نقش هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان دهانه رحم در فناوری استفاده شده توسط شرکت ODT
3-7- هوش مصنوعی و کاربرد آن در بیماری‌های قلبی
3-7-1- طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها به وسیله‌ی هوش مصنوعی
3-7-2- استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تشخیص عفونت‌های قلبی تهدیدکننده
3-7-3- هوش مصنوعی گوگل خطر بیماری قلبی را با اسکن چشم تشخیص می‌دهد
3-8-طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها بوسیله هوش مصنوعی
3-8-1-طراحی نرم افزاری بر پایه هوش مصنوعی برای کمک به التیام زخمهای باز
3-9- سایر كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پزشكي
3-9-1- تشخيص بيماري‌ها
3-9-2- سيستم آناليز تصاوير در تشخيص سل
3-9-3- بيماري سل و استخراج ويژگي‌ها
3-9-4- كاربرد شبكه‌هاي عصبي در تشخيص سرطان سينه
3-9-5- پيش بيني سرطان بدخيم با استفاده از ماموگرافي:
3-9-6- پيش بيني سرطان پيشرفته با ماموگرافي:
3-9-7- تشخيص بدخيم بودن سرطان با ultrasounds
3-9-7-1- پيش بيني و پيش آگاهي
3-9-8- تعيين اميد به زندگي در مورد بيماران NPC (nasopharyngeal carcinoma):
3-9-8-1- داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه
3-10-كاربرد در مهندسي پزشكي
3-10-1- طراحي پروب سنسور دما با فيبر نوري
3-10-2- طرز كار سنسور
3-10-3- استخراج داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه
فصل چهارم
نتیجه گیری
4-1- نتيجه گيري
سخن آخر
منابع و مأخذ